Modellprädiktive Regler (MPC, model predictive control) bilden den bisherigen Verlauf eines komplexen Prozesses anhand von dessen Vergangenheitswerten ab, um daraus das zukünftige Verhalten bestimmter Werte abzuleiten. MPC, als Variante der Mess- und Regelungstechnik, nutzt Verfahren der Online-Optimierung und ist damit besonders für beschränkte, multivariable Systeme und für Regelprobleme geeignet.

Diese Art der Regelung zeichnet sich aufgrund der hohen Flexibilität durch eine Vielzahl praktischer Anwendungsmöglichkeiten aus. Um die bestmögliche Performance zu erreichen, wendet COSATEQ neueste Methoden und Techniken an. Während das gewünschte Verhalten von linearen Systemen häufig in ausreichender Weise durch simple Regelungskonzepte zu erreichen ist, erfordern komplexere dynamische Systeme häufig modellbasierte Regler.